DeepSeek wchodzi do trzech gigantów naftowo-gazowych! PetroChina, Sinopec i Saudi Aramco.

China National Petroleum Corporation (CNPC) i China Petroleum & Chemical Corporation (Sinopec) ogłosiły dziś jednocześnie zakończenie prywatnego wdrożenia dużego modelu DeepSeek, integrując go odpowiednio z dużym modelem Kunlun i dużym modelem Great Wall.

Firma CNPC oświadczyła, że ​​DeepSeek dostarczył nowy silnik do optymalizacji efektywności aplikacji dużego modelu Kunlun, skracając cykl badawczo-rozwojowy i budując sprawny ekosystem, przyspieszając tym samym budowę „cyfrowego i inteligentnego CNPC” na szybkim pasie. Sinopec wspomniał, że w procesie wdrażania zastosowano zaawansowaną technologię przyspieszania wnioskowania, co niemal podwoiło wydajność obliczeń wnioskowania dużego modelu Great Wall, znacząco zwiększając możliwości modelu w zakresie obsługi aplikacji.

Ponadto przedstawiciele branży naftowej odnotowali, że DeepSeek niedawno oficjalnie wszedł do centrum danych Saudi Aramco Digital Company w Dammanie.

Oznacza to, że DeepSeek wkroczył do sektora naftowo-gazowego, wdrażając go na szeroką skalę w dużych przedsiębiorstwach z branży. To nie tylko zmienia ekosystem sztucznej inteligencji (AI) w firmach naftowo-gazowych, ale także tworzy paradygmat dla pogłębionej współpracy między firmami technologicznymi AI a przedsiębiorstwami z branży naftowo-gazowej.

PetroChina: Model Kunlun zakończył wdrożenie prywatnej usługi DeepSeek

8 lutego oficjalna strona internetowa PetroChina ogłosiła, że ​​model Kunlun oficjalnie zakończył prywatne wdrożenie modelu DeepSeek. To zapewnia nowy silnik do optymalizacji efektu zastosowania modelu Kunlun, skracając cykl badawczo-rozwojowy i budując stabilny ekosystem, który przyspieszy rozwój „Cyfrowej Inteligentnej PetroChina”.

Na poziomie aplikacji, aplikacja pytań i odpowiedzi „Eksperci branżowi” modelu Kunlun wzbogaciła się o funkcje głębokiego wnioskowania DeepSeek. Użytkownicy korzystający z „Ekspertów branżowych” do przeprowadzania pytań i odpowiedzi dotyczących branży, oprócz uzyskiwania profesjonalnych wyników pytań i odpowiedzi z zakresu energetyki i przemysłu chemicznego generowanych przez model Kunlun, mogą również samodzielnie przełączyć się na tryb „Głębokiego myślenia”, aby korzystać z usług AI, takich jak wnioskowanie oparte na wiedzy i rozumienie scenariuszy.

Na poziomie modelu, model Kunlun z platformą AI middleware w kwadratowej wersji uruchomił DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1, osiągając pełną adaptację. Użytkownicy mogą wywoływać usługi API modelu DeepSeek w oparciu o platformę AI middleware i używać komponentów i narzędzi platformy AI middleware do tworzenia inteligentnych agentów, aby sprostać potrzebom różnych scenariuszy.

Następnie PetroChina przyspieszy iterację i udoskonalanie dużych modeli branżowych, skupi się na konsolidacji technicznych podstaw inteligentnego rozwoju, skupi się na głównej działalności przemysłu energetycznego i chemicznego, stworzy wyjątkowe scenariusze zastosowań i innowacyjne praktyki oraz będzie dążyć do wniesienia nowego i większego wkładu w budowę silnego kraju sieciowego i cyfrowych Chin.

Kluczowe punkty:

• Wdrożenie prywatneOznacza to, że model DeepSeek jest teraz bezpośrednio zintegrowany z modelem Kunlun firmy PetroChina, co zapewnia większą kontrolę, bezpieczeństwo i możliwość personalizacji.
• Ulepszone rozumowanie:Możliwości „głębokiego rozumowania” DeepSeek poprawią zdolność modelu Kunlun do rozumienia i udzielania odpowiedzi na złożone pytania z zakresu przemysłu energetycznego i chemicznego.
• Platforma pośrednicząca AIPlatforma pośrednicząca AI firmy PetroChina umożliwia użytkownikom łatwy dostęp do modeli DeepSeek i ich wykorzystanie w różnych aplikacjach.
• Znaczenie strategiczne:Współpraca ta podkreśla zaangażowanie PetroChina w wykorzystywanie sztucznej inteligencji w celu poprawy efektywności, innowacyjności i konkurencyjności w sektorze energetycznym.

Jest to znaczący krok naprzód zarówno dla PetroChina, jak i DeepSeek, który pokazuje rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w branży energetycznej.

Sinopec: DeepSeek zintegrowany z modelem Wielkiego Muru

• Dzięki zastosowaniu zaawansowanej technologii przyspieszania wnioskowania efektywność obliczeń wnioskowania na dużym modelu wzrosła niemal krotnie.

Z biura prasowego Sinopec wynika, że ​​po premierze produkowanego w kraju modelu DeepSeek do głębokiego wnioskowania, Sinopec natychmiast utworzył specjalny zespół ds. wdrożenia i ewaluacji modelu, zakończył wdrożenie DeepSeek w lokalnym środowisku obliczeniowym 5 lutego i połączył go z systemem aplikacji dużych modeli Great Wall, który jest promowany i wykorzystywany partiami w przedsiębiorstwie. Wdrożenie to nie tylko zapewnia solidne wsparcie techniczne dla inteligentnej transformacji firmy, ale także stanowi cenny materiał do badań nad zastosowaniem chińskiej technologii sztucznej inteligencji w przemyśle, wspierając innowacje technologiczne i poprawę efektywności w branży.

Efektywne wdrażanie, dogłębne testowanie, inteligentna analiza i pomoc w tworzeniu wysokiej jakości zestawów danych branżowych.W procesie wdrażania firma Sinopec zastosowała zaawansowaną technologię przyspieszania wnioskowania, która niemal jednokrotnie zwiększyła wydajność obliczeń wnioskowania dużego modelu, znacząco zwiększając możliwości modelu w zakresie obsługi aplikacji. Aby zweryfikować adaptowalność DeepSeek-R1 w przemyśle petrochemicznym, Sinopec opracował „Zestaw pytań testowych dla dużego modelu przemysłu petrochemicznego (edycja Inference Thinking)” w celu przeprowadzenia kompleksowego, dogłębnego testu modelu. Wyniki testu pokazują, że DeepSeek-R1 charakteryzuje się dogłębną znajomością branży petrochemicznej, a precyzja odpowiedzi jest wysoka. Ponadto, Sinopec wykorzystał duży model DeepSeek do inteligentnej analizy setek norm branżowych i specyfikacji technicznych, badając wysoką jakość konstrukcji zbiorów danych branżowych. Test pokazuje, że duży model DeepSeek charakteryzuje się wysoką dokładnością w identyfikacji profesjonalnych treści, takich jak wzory matematyczne, chemiczne wzory strukturalne i profesjonalne wykresy w przemyśle petrochemicznym, i może skutecznie wspierać konstrukcję zbiorów danych branżowych i szkolenie w zakresie modeli branżowych.

Następnie udoskonalony zostanie system technologii sztucznej inteligencji grupy, poprawiona zostanie jakość szkolenia dużych modeli w przemyśle petrochemicznym oraz zostanie zrealizowana głęboka integracja głębokiego rozumowania i poznania przemysłowego.Jednocześnie w pełni wykorzystane zostaną wysokiej jakości możliwości programowania dużego modelu DeepSeek, aby poprawić efektywność rozwoju profesjonalnych modeli, takich jak przetwarzanie danych sejsmicznych, optymalizacja rozwoju złóż, badania i rozwój produktów chemicznych oraz obsługa klienta, a także dalej wspierać transformację przemysłu petrochemicznego w kierunku inteligencji i cyfryzacji.

W ostatnich latach Sinopec energicznie promował inteligentną transformację i transformację cyfrową całego łańcucha przemysłowego, aktywnie rozwijając inteligentną produkcję, budując platformę sztucznej inteligencji i rozwijając aplikacje oparte na scenariuszach. Zbudował 16 inteligentnych fabryk, 4 inteligentne pola naftowe i gazowe, ponad 150 inteligentnych stacji benzynowych oraz 3 inteligentne instytuty badawcze. 10 jednostek zostało ocenionych jako krajowe demonstracje pilotażowe inteligentnej produkcji, a 7 przedsiębiorstw uzyskało ocenę „doskonałych” inteligentnych fabryk, stale promując rozwój przemysłu naftowego i petrochemicznego w kierunku zaawansowanych, inteligentnych i ekologicznych rozwiązań.

DeepSeek oficjalnie wchodzi do centrum danych Saudi Aramco

Niedawno DeepSeek, chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, podjęła ważny krok w Arabii Saudyjskiej i oficjalnie weszła do centrum danych Saudi Aramco Digital Company w Dammam. Ten krok stanowi przełom w budowie infrastruktury sztucznej inteligencji w Arabii Saudyjskiej, a także dodaje nowej energii rozwojowi branży AI na Bliskim Wschodzie.

Tariq Amin, były dyrektor generalny działu cyfrowego Aramco Petroleum Company, podkreślił, że dane DeepSeek będą przechowywane wyłącznie lokalnie, co gwarantuje, że nie zostaną ujawnione innym regionom. Jest to solidna gwarancja bezpieczeństwa danych dla rozwoju DeepSeek w Arabii Saudyjskiej.

Ekspansja DeepSeek w Arabii Saudyjskiej, realizowana za pośrednictwem cyfrowych obiektów Saudi Aramco Petroleum Company, odzwierciedla rosnącą rolę tego kraju jako regionalnego centrum sztucznej inteligencji. Saudyjskie Ministerstwo Komunikacji i Technologii Informacyjnych ogłosiło, że zainwestuje 10,9 miliarda dolarów (obecnie około 79,662 miliarda juanów) w infrastrukturę sztucznej inteligencji i fundusze na start-upy. Jednocześnie Groq (niezwiązany z Grok AI należącym do X) zainwestuje 1,5 miliarda dolarów (obecnie około 10,963 miliarda juanów) w budowę największego na świecie centrum danych skoncentrowanego na sztucznej inteligencji w Arabii Saudyjskiej.

Współpraca DeepSeek i Saudi Aramco to solidne połączenie technologii i zasobów: Arabia Saudyjska przyciąga globalne firmy z branży sztucznej inteligencji, wykorzystując cyfrowe zaplecze i fundusze gigantów energetycznych, aby promować dywersyfikację gospodarczą; DeepSeek opiera się na strategicznych inwestycjach Arabii Saudyjskiej, aby otworzyć rynek Bliskiego Wschodu i uczestniczyć w formułowaniu globalnych standardów sztucznej inteligencji.

Streszczenie

Oba te doniesienia pokazują ekspansję biznesową DeepSeek w Chinach i Arabii Saudyjskiej, a także współpracę firmy z dużymi firmami energetycznymi w celu wspólnego promowania zastosowania technologii sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym. Siła techniczna i perspektywy rozwoju DeepSeek zasługują na uwagę.